Boken 'An Introduction to Statistical Learning' gir en lettfattelig innføring i feltet for statistisk læring, som har blitt et uunngåelig verktøy for å forstå de omfattende og komplekse datasett som har blitt tilgjengelige de siste tjue årene innen ulike fagområder som biologi, finans, markedsføring og astrofysikk. Denne boken presenterer noen av de viktigste modell- og prediksjonsteknikkene, samt relevante anvendelser. Blant temaene som dekkes er lineær regresjon, klassifisering, resamplingmetoder, shrinks tilnærminger, trebaserte metoder, støttevektormaskiner, klustering, dyp læring, overlevelsesanalyse, multippel testing, og mer. Fargerike illustrasjoner og virkelige eksempler brukes for å belyse metodene som presenteres. Målet med denne læreboken er å lette bruken av disse statistiske læringsteknikkene for praktikere innen vitenskap, industri og andre sektorer. Hvert kapittel inkluderer en veiledning for implementering av de analyser og metoder som presenteres i R, en ekstremt populær open-source statistikkprogramvare.
