Boken 'Applied Predictive Modeling' gir en grundig innføring i prosessen for prediktiv modellering, og tar for seg de avgjørende stegene innen databehandling, dataseparering og grunnlagene for modelljustering. Forfatterne tilbyr intuitive forklaringer på en rekke vanlige så vel som moderne regresjons- og klassifiseringsteknikker, med et særlig fokus på å illustrere og løse virkelige dataproblemer. Hver del av modellprosessen blir belyst gjennom praktiske eksempler fra virkeligheten, og hvert kapittel inneholder omfattende R-kode for alle trinn i prosessen. Denne allsidige teksten er egnet som en introduksjon til prediktive modeller og den overordnede modellprosessen, kan brukes som en nyttig håndbok for utøvere, eller som pensum i avanserte bachelor- eller masterkurs i prediktiv modellering. Hvert kapittel inkluderer oppgavesett som hjelper med å forsterke de utførte begrepene og benytter seg av data tilgjengelig i bokens R-pakke. Teksten er designet for et bredt publikum som søker en innføring i området prediktiv modellering.
