Boken 'Applied Predictive Modeling' gir en omfattende innføring i prosessen med prediktiv modellering. Den begynner med essensielle trinn som databehandling, datadeling og grunnleggende prinsipper for modelljustering. Gjennom intuitive forklaringer presenteres en rekke vanlige og moderne regresjons- og klassifiseringsteknikker, med et konstant fokus på å illustrere og løse virkelige dataproblemer. Hver del av modelleringen blir belyst gjennom praktiske eksempler fra virkeligheten, og hvert kapittel inneholder omfattende R-kode for alle trinn i prosessen. Denne allsidige teksten kan brukes som en introduksjon til prediktive modeller og den generelle modellprosessen, som en referansehåndbok for praktikere, eller som et læremiddel i avanserte videregående eller masterkurs innen prediktiv modellering. For å støtte forståelsen av de gjennomgåtte konseptene inneholder hvert kapittel problemsett og benytter data tilgjengelig i bokens R-pakke. Boken er designet for et bredt publikum og fungerer både som en innføring i prediktiv modellering.
