Boken 'Bayesian Networks and Decision Graphs' utforsker kraften i probabilistiske grafiske modeller og beslutningsdiagrammer som verktøy for å ta beslutninger under usikkerhet. Disse modellene gir en naturlig metode for å spesifisere problemområder preget av usikkerhet, samtidig som de støtter effektive algoritmer for automatisk konstruksjon og spørsmålsbesvarelse. Boken dekker viktige aspekter som oppdatering av tro, identifisering av den mest sannsynlige forklaringen for observerte bevis, oppdagelse av konflikter i bevisene som legges inn i nettverket, samt bestemmelse av optimale strategier. Den gir også innsikt i relevansanalyse og utføring av sensitivitetsanalyser. Leserne blir introdusert for probabilistiske grafiske modeller og beslutningsdiagrammer, inkludert Bayesianske nettverk og påvirkningsdiagrammer, gjennom illustrative eksempler og oppgaver som gir praktisk trening i hvordan man bygger og bruker disse modellene. Det er viktig å merke seg at denne utgaven er en revidert versjon av den opprinnelige boken, som tar sikte på å styrke lesernes forståelse og anvendelse av disse viktige konsepter innen beslutningstaking.
