Boken 'Computational Statistics' tar for seg hvordan datadrevet inferens har blitt en integrert del av den statistiske verktøykassa, i tillegg til mer tradisjonelle metoder som asymptotisk inferens og eksakte teknikker. Den fremhever bruken av moderne datakraft for å simulere distribusjonsegenskaper ved estimatorer og teststatistikker, og gir en helhetlig fremstilling av datakrevende statistiske metoder. I denne boken vil leseren møte teknikker som PDF-dekomponering, som er relevant på tvers av ulike metoder og anvendelser. Forståelse av emnet forutsetter et middels nivå i matematikk, databehandling og både anvendt og teoretisk statistikk. Den første delen av boken, som består av ett langt kapittel, går gjennom det nødvendige bakgrunnsmaterialet, samtidig som den introduserer eksplorativ dataanalyse og datadrevet inferens. Den andre delen består av seks kapitler som fokuserer på statistisk databehandling, med en grundig beskrivelse av aritmetikk i digitale datamaskiner og hvordan den digitale beregningens natur påvirker statistisk analyse.
