Denne boken tar for seg det konseptuelle rammeverket og de praktiske utfordringene knyttet til genetisk prediksjon av komplekse egenskaper, både i menneskelig medisin samt innen dyre- og planteavl. Verket er inndelt i fem hoveddeler. Del én fokuserer på molekylærgenetiske tilnærminger med mål om å forutsi fenotypiske variasjoner. Del to presenterer prinsippene bak genetisk prediksjon av komplekse egenskaper, og vurderer faktorer som påvirker påliteligheten i prediksjonene. Tredje del beskriver ulike metoder for genetisk prediksjon, herunder maskinlæring, og tar hensyn til varierende grad av biologisk kompleksitet, samt vurderer tilknyttede dataprogrammer. Fjerde del tar for seg nye trender som fenomisk prediksjon og integrering av 'omics'-data i prediksjonsmodeller sammen med nytte av avlingsmodeller. Den femte delen er viet til lærdommer fra case-studier innen menneskers helse og dyre- og planteavl, samt metoder for analyse av den økonomiske effektiviteten av genetisk prediksjon. Boken er skrevet på en lettfattelig måte, men inneholder dyptgående innsikter, noe som gjør den til en uvurderlig ressurs for forskere og fagfolk på området.
