Boken "Linear Mixed-Effects Models Using R" gir en grundig innføring i lineære blandede effekter-modeller (LMM), som er en viktig klasse statistiske modeller for analyse av korrelerte data. Slike data forekommer i flere fagfelt, inkludert biostatistikk, folkehelse, psykometri, utdanningsmåling og sosiologi. Denne boken er designet for å støtte anvendelsen av LMM-er blant forskere i ulike disipliner ved å tilby moderne beskrivelser av implementeringen av LMM-er i programmeringsspråket R. For å hjelpe leserne med å bli kjent med modellene og detaljene ved utførelsen i R, inkluderer boken en oversikt over de mest sentrale teoretiske konseptene. Presentasjonen binder sammen teori, programvare og anvendelser, og tar sikte på å bygge en solid forståelse gradvis. Den begynner med en oppsummering av de grunnleggende konseptene bak enklere klasser av lineære modeller, som den klassiske regresjonsmodellen, før den går over til LMM-er. En lignende trinn-for-trinn-tilnærming benyttes for å beskrive verktøyene i R for LMM-er. Boken er en uvurderlig ressurs for både nybegynnere og erfarne forskere som ønsker å anvende LMM-er i sitt arbeid.
