Denne graduate læreboken i statistikk tar for seg emner innen statistisk teori som er avgjørende for studenter som forbereder seg på å oppnå en doktorgrad i statistikk. Den første kapitlet gir en rask oversikt over konsepter og resultater fra målteoretisk sannsynlighetsteori som er relevante for statistikk. Det andre kapitlet introduserer sentrale begreper innen statistisk beslutningsteori og inferens. Kapitlene 3-7 inneholder dybdegående studier av viktige temaer som upartisk estimering, parametrisk estimering, ikke-parametrisk estimering, hypotesetesting og konfidenssett. Hvert kapittel inkluderer et stort antall oppgaver som ikke bare gir praktiske øvelser for studentene, men også mange ekstra resultater. Den nye utgaven forbedrer presentasjonen og gjør kapittel 1 til et selvstendig kapittel om sannsynlighetsteori med fokus på statistikk. Nytt innhold omfatter nyttige momentulikheter, utvidede diskusjoner om moment-genererende og karakteristiske funksjoner, betinget uavhengighet og Markov-kjeder.
