Boken "Modern Multivariate Statistical Techniques" utforsker bemerkelsesverdige fremskritt innen datahåndtering og lagring, som har vært avgjørende for utviklingen av datamining og maskinlæring. Den enorme suksessen til Human Genome Project har igjen åpnet dører for bioinformatikk og ført til en rekke innovative statistiske verktøy for analyse av høydimensjonale data. For første gang i en bok om multivariat analyse, tar forfatteren for seg ikke bare lineære metoder, men også ikke-lineære metoder i detalj. Boken dekker et bredt spekter av teknikker, inkludert tradisjonelle metoder som multipel regresjon, hovedkomponentanalyse, kanoniske variasjoner, lineær diskriminantanalyse, faktor analyse, klynging, multidimensjonale skaleringsmetoder og korrespondanseanalyse. I tillegg introduseres nyere metoder som tetthetsestimering, projeksjonsjakt, nevrale nettverk, multivariat redusert-rang regresjon, og ikke-lineære manifoldmetoder. Disse spennende utviklingene gir en omfattende forståelse av moderne statistiske teknikker og deres anvendelse innen ulike vitenskapelige felt.
