Partial Identification of Probability Distributions

Boken 'Partial Identification of Probability Distributions' fokuserer på de underliggende forutsetningene som må til for å trekke konklusjoner om befolkninger fra prøvedata. Mens tradisjonell statistisk teori har belyst hvordan styrken av disse antagelsene påvirker presisjonen av punktestimeringer, er det ofte oversett hvordan det også påvirker identifiseringen av befolkningsparametere. Mange tenker på identifikasjon som en binær tilstand – enten er en parameter identifisert eller så er den ikke det. Denne boken utfordrer denne oppfatningen ved å vise at det finnes betydelig rom for nyttig inferens gjennom data og antagelser som delvis identifiserer befolkningsparametere. Den presenterer på en grundig og systematisk måte de sentrale elementene i Charles Manskis forskning på delvis identifisering av sannsynlighetsfordelinger. Boken tar for seg prediksjon i situasjoner med manglende utfalls- eller kovariatedata, samt dekomponering av endelige blandinger, og gir dermed en dypere innsikt i metodologiske tilnærminger og deres anvendelse.