Hovedkomponentanalyse er en sentral metode innen studiet av multivariat data. Til tross for at det er en av de tidligste multivariate teknikkene, er den fortsatt gjenstand for omfattende forskning, inkludert nye modellbaserte tilnærminger og algoritmiske ideer fra nevralnettverk. Denne metoden er ekstremt allsidig og har anvendelse på mange fagområder. Første utgave av denne boken var den første omfattende teksten skrevet utelukkende om hovedkomponentanalyse. Den andre utgaven oppdaterer og utvider betydelig den originale versjonen, og fungerer igjen som den definitive teksten på emnet. Den inkluderer sentralt materiale, aktuell forskning og et bredt spekter av applikasjoner. Lengden på denne utgaven er nær det dobbelte av den første. Forskere innen statistikk, eller innen andre felt som anvender hovedkomponentanalyse, vil finne at boken gir en autoritativ, men tilgjengelig fremstilling av emnet. Den er også en verdifull ressurs for masterkurs i multivariat analyse. Boken forutsetter noe kunnskap om matriser.
