Denne boken gir en systematisk innføring i sannsynlighetsteori, fra de mest grunnleggende intuitivene konsepter til mer avanserte emner som tilfeldige vandringer, martingaler, Markov-kjeder, de målteoretiske fundamentene av sannsynlighetsteori, svak konvergens av sannsynlighetsmål, og sentralgrenseteoremet. Boken inneholder en rekke detaljerte eksempler og et stort antall øvelser som gjør det lettere for leserne å forstå emnet. Den er egnet for avanserte studenter og kan også brukes som et undervisningsverktøy for selvstudium. Den tredje utgaven av Probability har utvidet materialet betydelig, noe som førte til at innholdet nå er delt opp i to volumer. Dette første volumet inkluderer oppdaterte referanser og betydelige revisjoner av de første tre kapitlene fra den andre utgaven. Spesielt er nytt materiale lagt til om genererende funksjoner, inklusjons-eksklusjonsprinsippet, teoremer om monotone klasser (som bygger på en detaljert behandling av 'p-?' systemer) og de grunnleggende teoremene innen matematisk sannsynlighet.
