Fremskritt innen databehandling og bioteknologi har hatt en betydelig innvirkning på biomedisinsk forskning, og som et resultat kan nå komplekse datasett genereres for å belyse svært kompliserte biologiske spørsmål. På tilsvarende måte følger utviklingen av de statistiske metodene som er nødvendige for å analysere slike data nært etter fremskrittene i datagenereringsmetodene. De statistiske metodene som kreves av bioinformatikk presenterer mange nye og utfordrende problemer for forskningsmiljøet. Denne boken gir en introduksjon til flere av disse nye metodene. Hovedsakelig dekker den biologiske emner som sekvensanalyse, BLAST, mikroarrayanalyse, genfunn og analyser av evolusjonære prosesser. De statistiske teknikkene som blir behandlet omfatter hypotesetesting og estimering, Poisson-prosesser, Markov-modeller og skjulte Markov-modeller, samt metoder for multipel testing. Den andre utgaven inneholder nye kapitler om mikroarrayanalyse og statistisk inferens, inkludert en diskusjon om ANOVA, samt flere diverse diskusjoner.
