Denne læreboken om statistisk modellering og statistisk inferens henvender seg til avanserte bachelor- og masterstudenter. "Statistical Modeling and Computation" gir en unik introduksjon til moderne statistikk, med fokus både på klassiske og bayesiske perspektiver. Boken presenterer en integrert tilnærming til matematisk statistikk og moderne statistisk databehandling, med vekt på statistisk modellering, beregningsteknikker og praktiske anvendelser. Læreboken er delt inn i tre deler som dekker emner som er essensielle for universitetsstudier. Del I går gjennom grunnleggende sannsynlighetsteori. I Del II introduseres et bredt spekter av klassiske modeller, som blant annet inkluderer lineær regresjon og ANOVA-modeller. Del III fokuserer på statistisk analyse og beregning av ulike avanserte modeller, som generaliserte lineære modeller, tilstandsrommodeller og gaussiske modeller. Spesiell oppmerksomhet rettes mot raske Monte Carlo-teknikker for bayesisk inferens på disse modellene. Gjennom boken kombineres teori med praktiske anvendelser, noe som gir leseren en solid forståelse av emnet.
