Boken "Stochastic Process Limits" utforsker de fascinerende egenskapene ved stokastiske prosesser og deres anvendelse i statistisk analyse. Denne teksten gir innsikt i hvordan man kan generere enkle tilnærminger for komplekse stokastiske prosesser, samtidig som den belyser den statistiske regulariteten som oppstår når man tar et makroskopisk blikk på usikkerhet. Forfatterne legger særlig vekt på kontinuerlig-mapping tilnærmingen, som gjør det mulig å avlede nye stokastiske prosessgrenser fra allerede etablerte grenser. Denne tilnærmingen anvendes for å oppnå tunge trafikkstokastiske prosessgrenser for kømodeller, inkludert situasjoner der det oppstår mismatched jumps i grenseprosessen. Nåværende tunge trafikkgrenser gir enkle tilnærminger for kompliserte køprosesser og avdekker hvordan variasjon påvirker køytelsen. Boken er spesielt relevant for forskere og masterstudenter innen sannsynlighetsteori, stokastiske prosesser og operasjonsforskning. I tillegg ble denne boken tildelt Lanchester-prisen i 2003 for sitt fremragende bidrag til operasjonsforskning og ledelse.
