Denne boken har som mål å bygge bro mellom standard lærebokmodeller og et bredt spekter av modeller der den dynamiske strukturen av dataene fullt ut kommer til uttrykk. Fellesnevneren for disse modellene er stokastiske prosesser. Forfatterne viser hvordan telleprosesser, martingaler og stokastiske integralene passer godt sammen med censurerte data. Boken begynner med standardanalyser som Kaplan-Meier-plott og Cox-regresjon, og presentasjonen utvikler seg deretter til den addisjonsbaserte hazardmodellen og gjentatte hendelser. Stokastiske prosesser brukes også som naturlige modeller for individuell sårbarhet; de gir fornuftige tolkninger av flere overraskende artefakter som observeres i befolkningsdata. Stokastisk prosessrammeverket er også naturlig knyttet til årsakssammenhenger. Forfatterne demonstrerer hvordan dynamiske spor analyser kan inkorporere mange moderne ideer om årsaklighet innenfor en ramme som tar tidsaspektet på alvor. For å gjøre materialet tilgjengelig for leseren, inneholder boken et stort antall praktiske eksempler, hovedsakelig fra medisin.
