Boken "The Jackknife and Bootstrap" gir en grundig innføring i to av de mest populære datagjenbruksmetodene innen statistisk analyse: jackknife og bootstrap. Disse resampling-metodene er revolutionerende ved at de omgår de tradisjonelle metodene som ofte krever teoretiske utledninger, som substitusjon og linearisering, ved å gjentatte ganger trekke nye prøver fra de opprinnelige dataene for å trekke inferenser fra disse prøvene. Med den økte tilgjengeligheten av rimelig og rask databehandling har disse datakrevende metodene raskt fått fotfeste i statistikkmiljøer, og spesielt anvendt statistikk. Hovedmålene med denne boka er trefoldige: For det første, å gi en systematisk innføring i teorien bak jackknife, bootstrap og andre nylig utviklede resampling-metoder fra de siste tjue årene; for det andre, å fungere som en veileder for praktisk orienterte statistikere, som ofte bruker (eller misbruker) disse metodene i situasjoner der det ikke foreligger teoretisk støtte; og for det tredje, å oppmuntre til bruken av jackknife og bootstrap samt videre utvikling innen disse områdene.
