Boken "Data Science of Renewable Energy Integration" utforsker ulike datavitenskapelige tilnærminger for å analysere utfordringene knyttet til integreringen av fornybar energi i strømnettet. Et sentralt tema i verket er nødvendigheten av fleksibilitet i strømnettet for å håndtere de variable forholdene som kjennetegner fornybar energi. Forfatterne presenterer en ny forståelse av fornybar energiintegrasjon, hvor fremhevelse av et distribuert energinettverk settes i kontrast til det tradisjonelle sentraliserte energisystemet. Gjennom en kvantitativ vurdering av det nivåbaserte kostnadssystemet for energi, som omfatter både innledende kostnader og ulike driftskostnader, oppnår leserne en dypere innsikt i hvordan man kan optimalisere energisystemer for å redusere både økonomiske kostnader og miljøpåvirkning. Imidlertid pekes det på at de høye kostnadene ved storstilt integrering av fornybar energi kan bremse økonomisk vekst betydelig. I tillegg tar boken for seg en statistisk komparativ studie av forholdet mellom energi og økonomisk vekst, en grafisk modell av bestemmende faktorer for utenlandske direkteinvesteringer i fornybar energi, samt koblede oscillatormodeller.
