I løpet av de siste 40 årene har diagnostisk medisinsk imaging gjennomgått bemerkelsesverdige fremskritt innen CT, MRI og ultralydteknologi. I dag er feltet på nippet til en stor paradigmeskifte, takket være betydelige og raske fremskritt innen dyp læringsteknikker. Dette har ført til utviklingen av en rekke nyskapende, AI-baserte programmer som tar sikte på å forbedre bildekvalitet og optimalisere kliniske arbeidsflyter, noe som resulterer i mer effektive og nøyaktige diagnoser. Fremskritt innen AI i medisinsk imaging adresserer ikke bare eksisterende, uløste problemer, men presenterer også nye og komplekse utfordringer. Løsninger på disse utfordringene kan forbedre bildekvaliteten og avdekke ny informasjon som i dag er skjult av støy, artefakter eller andre signaler. Helhetlig innsikt er den nøkkelen til å løse disse utfordringene. Slik innsikt kan føre til kreative løsninger, men det forutsetter en grundig forståelse av eksisterende metoder og uoppfylte behov. Denne boken fokuserer på avanserte emner innen medisinsk imaging, inkludert CT og ultralyd, med mål om å fremheve og utforske disse sentrale aspektene.
