Boken 'Demystifying Causal Inference' tilbyr en lettfattelig introduksjon til årsaksinndragning og dataanalyse med R, spesielt rettet mot offentlig politikk. Den har som mål å avmystifisere disse emnene ved å presentere dem gjennom praktiske politiske eksempler fra ulike disipliner. Gjennom boken får leserne en praktisk tilnærming til databehandling i R ved hjelp av den populære tidyverse-pakken. Boken utnytter høykvalitets R-pakker for spesifikke metoder innen årsaksinndragning, som ggdag, Matching, rdrobust, dosearch, og flere. Den er delt opp i to deler; den første delen begynner med en detaljert beretning om John Snows heroiske undersøkelser av koleraens årsak. Kapitlene som følger dekker grunnleggende elementer av R, regresjon, og en innføring i årsakssammenhenger ved bruk av rammeverket for potensielle utfall og årsaksgrafer. Den andre delen tar for seg spesifikke metoder for årsaksinndragning, inkludert eksperimenter, matching, paneldata, forskjell-i-forskjeller, regresjonsdiskontinuitet, instrumentvariabler, og meta-analyse.
