Boken 'Electronic Nose: Algorithmic Challenges' gir en grundig gjennomgang av elektroniske neser, en banebrytende teknologi som kan brukes til automatisk analyse av lukt. Den henvender seg til lesere med bakgrunn innen kunstig intelligens, datavitenskap, elektroteknikk, elektronikk og instrumentering. Boken fokuserer på tre hovedområder: Først lærer leserne hvordan de kan anvende maskinlæring, mønstergjenkjenning og signalbehandlingsalgoritmer i virkelige oppfattelsestjenester. For det andre får de innsikt i hvordan man kan tilpasse algoritmene til systemene sine når disse ikke fungerer optimalt på grunn av begrensede maskinvareressurser. Til slutt gir boken veiledning om hvordan man kan utvikle løsninger når de innsamlede dataene fra systemene er ustabile som følge av grunnleggende utfordringer knyttet til sensorer og perceptorale enheter. Kort sagt presenterer og diskuterer denne boken de viktigste teknologiene og nye algoritmiske utfordringene innen elektroniske neser og kunstig olfaksjon. Målet er å fremme industriell anvendelse av disse teknologiene.
