Boken "Machine Learning in Biological Sciences" gir en grundig oversikt over bruken av maskinlæring (ML) i ulike områder innen biologiske vitenskaper, som helsefag, dyrevitenskap, landbruk og plantevitenskap. Maskinlæring har fått en sentral rolle innen prosessmodeller, datavisjon, signalbehandling, talegjenkjenning, og forståelse og behandling av språk, samt i livs- og helsefag. Teknologien blir i økende grad anvendt for å forstå DNA-mønstre og i presisjonsmedisin. Verket er strukturert i åtte hovedseksjoner, hvor hver del inneholder kapitler som belyser bruken av maskinlæring innen spesifikke felt. Boken innledes med en introduksjon til maskinlæring og de ulike ML-metodene, før den utforsker aktuelle og interessante aspekter som anvendelser i genetikk, cellebiologi, studier av samspill mellom planter og patogener, samt dyreatferd. Videre diskuteres beregningsmetoder for toksisitetsprødiktering av miljøkjemikalier og legemidler, som utgjør et betydelig forskningsområde innen biologi.
