Boken "Monte-Carlo Simulation-Based Statistical Modeling" samler eksperter innen Monte-Carlo simuleringsbasert statistisk modellering og gir en plattform for å presentere og diskutere aktuelle metodologiske issue samt anvendelser innen folkehelse. Verket er delt inn i tre deler: den første gir en oversikt over Monte-Carlo teknikker, den andre fokuserer på metoder for behandling av manglende data gjennom Monte-Carlo tilnærminger, og den tredje tar for seg Bayesian og generelle statistiske modeller ved bruk av Monte-Carlo simuleringer. I tillegg vil dataene og dataprogrammene som benyttes her bli gjort offentlig tilgjengelige, noe som gir leserne mulighet til å replikere modellutviklingen og dataanalysen som presenteres i hvert kapittel, samt å anvende dem i sitt eget forskningsarbeid. Med sitt høyaktuelle innhold har boken potensial til å påvirke utviklingen av modeller og dataanalyser på tvers av et bredt spekter av fagområder, og til å inspirere til videre forskning innen dette feltet.
