Denne boken introduserer det raskt utviklende feltet innen multi-omics og hvordan det bidrar til vår forståelse av det menneskelige mikrobiomet. Den retter søkelyset mot teknologiene som brukes for å generere multi-omics data, inkludert fremskritt innen neste generasjons sekvensering og andre høythroughput metoder. Videre utforsker boken bruken av kunstig intelligens og maskinlæring i analysen av multi-omics data, og gir leserne en omfattende oversikt over de kraftige beregningsverktøyene som driver innovasjon i dette feltet. Den tar også for seg de ulike bioinformatikk-databasene og verktøyene som er tilgjengelige for å analysere multi-omics data. Boken dykker ned i hvordan multi-omics teknologi anvendes for å studere mikrobiell mangfold, inkludert metagenomikk, metatranskriptomikk og metaproteomikk. I tillegg belyser den bruken av disse teknikkene for å identifisere og karakterisere mikrobiell samfunn i ulike miljøer, fra tarm- og oral mikrobiom til hudmikrobiom og videre.
