Boken 'Quantitative Economics with R' gir en moderne tilnærming til kvantitativ økonomi med et spesielt fokus på datavitenskap. Den tar leseren med på en reise inn i R og RStudio, og benytter seg av Hadley Wickhams anerkjente tidyverse-pakke for de ulike delene av dataanalyseprosessen. Etter en skånsom introduksjon til R-koding, vil leserens ferdigheter gradvis bli utviklet ved hjelp av øvelser som oppfordrer til aktiv deltakelse. Bokens kjerne er data, og den gir leseren verktøyene som trengs for å importere og bearbeide data, inkludert nettverksdata. Allerede tidlig i boken vil leseren begynne å bruke det populære ggplot2-pakkene for å visualisere data, og selv lage enkle kart. Bruken av R for å forstå funksjoner, simulere differenslikninger og utføre matriseoperasjoner dekkes også. Boken utnytter Monte Carlo-simulering for å belyse sannsynlighet og statistisk inferens, og introduserer bootstrap-teknikker. Årsaksinference blir klarlagt ved hjelp av simulering, datagrafikk og R-kode, med applikasjoner basert på virkelige økonomiske eksempler.
