Boken "Unconstrained Optimization and Quantum Calculus" gir en dypere innsikt i bruken av kvante-differensialer fremfor klassiske differensialer i modifiserte optimaliseringsmetoder. I motsetning til andre bøker som benytter en rekke standard teknikker for differensialoptimalisering for å takle store, ukontrollerte optimaliseringsutfordringer, fokuserer denne boken på innovative tilnærminger. Den presenterer essensielle bevis og anvendelser av ulike teknikker på en lettfattelig måte, uten å gå på bekostning av nøyaktigheten. Nye konsepter blir tydeliggjort med støtte fra illustrative eksempler. Boken tar for seg teorien og bruken av disse optimaliseringsteknikkene på en generalisert og omfattende måte. Metoder som steileste nedstigning, konjugert gradient og BFGS blir grundig behandlet, og comparative analyser demonstrerer effektiviteten til disse teknikkene.
