Welding and Cutting Case Studies with Supervised Machine Learning

Denne boken presenterer maskinlæring som en serie nødvendige, samtidige og etterfølgende elementer, med spesielt fokus på matematiske konsepter og ingeniørtekniske anvendelser innen avanserte sveise- og skjæreprosesser. Den beskriver en rekke avanserte sveise- og skjæremetoder, og vurderer deretter de parametriske avhengighetene mellom to sentrale elementer, nemlig datanalyse og datavisualiseringsteknikker, som danner kjernen i maskinlæring. Videre diskuteres overvåket læring, der Python-biblioteker som NumPy, Pandas og Scikit Learn programmering blir fremhevet. Boken inneholder også casestudier som anvender maskinlæring i produksjonsprosesser innen ingeniørfaget. Den gir ikke bare nybegynnere en innføring i maskinlæring for anvendt vitenskap, noe som gjør dem i stand til å møte global konkurranse og håndtere sanntidstekniske utfordringer, men er også en verdifull ressurs for forskere med domeneekspertise.