A Course in Item Response Theory and Modeling with Stata

I løpet av de siste tiårene har metoder innen item response theory (IRT) og item response modeling (IRM) fått en økende popularitet innenfor atferdsfag, utdanning, sosialfag, næringsliv, markedsføring, klinisk forskning og helsevitenskap. I boken presenterer Raykov og Marcoulides en ukonvensjonell tilnærming til IRT og IRM, som er basert på deres koblinger til klassisk testteori, (ikke-lineær) faktor'analyse, generalisert lineær modellering og logistisk regresjon. Forfatterne følger opp med anvendelsesorienterte diskusjoner som dekker ulike modeller, inkludert en-, to- og tre-parametriske logistiske modeller, polytomous item response-modeller med enten nominale eller ordinale elementer, samt funksjoner for element- og testinformasjon. Boken tar også for seg instrumentkonstruksjon, utvikling av hybridmodeller, differensielt elementfunksjon, og gir en introduksjon til flerdimensjonal IRT og IRM. De relevante analytiske og modelleringskapasitetene i Stata blir grundig diskutert, belyst og illustrert med empiri fra atferds- og samfunnsforskning.