Maximum Likelihood Estimation with Stata, Fifth Edition

"Maximum Likelihood Estimation with Stata, Fifth Edition" er en uvurderlig ressurs for forskere på tvers av disipliner som ønsker å skrive maksimum likelihood-estimatorer i Stata. Denne boken tilbyr en grundig oversikt over Statas kommandoer for utvikling av ML-estimatorer, og gir også en dypere forståelse av prinsippene bak maksimum likelihood og tankegangen rundt ML-estimering. I denne femte utgaven finner vi et nytt kapittel som introduserer den brukervennlige mlexp-kommandoen. Denne kommandoen gjør det mulig å spesifisere en sannsynlighetsfunksjon direkte og utføre estimering uten behov for programmering. Hovedfokuset i boken er Statas ml-kommando, hvor leserne lærer hvordan man kan utnytte de bemerkelsesverdige funksjonene, inkludert: * Lineære begrensninger * Fire optimeringsalgoritmer (Newton–Raphson, DFP, BFGS, og BHHH) * Variansestimator basert på observasjonsinformasjonsmatrisen (OIM) * Variansestimator basert på ytreproduktet av gradienter (OPG) * Huber/White/sandwich robust variansestimator * Kluster–robust varians. Denne boken er dermed et must for alle som ønsker å mestre ML-estimering i Stata.