I en tid der dataproduksjonen er større enn noen gang, er det avgjørende å være godt forberedt. I vår moderne og datadrevne hverdag snakker vi ofte om viktigheten av å ta beslutninger basert på data. Hypotesetesting er en sentral del av denne prosessen, enten du jobber innen akademia, næringsliv eller datavitenskap. Uten hypotesetester kan man risiko for å ta feil beslutninger, noe som kan føre til negative konsekvenser. Det er stor sjanse for at du må forstå disse testene for å kunne analysere dataene dine og vurdere andres arbeid. I denne boken vil du bygge opp nødvendig kunnskap for effektiv hypotesetesting. Du vil lære når du bør bruke hver test, hvordan du bruker dem pålitelig, og hvordan du tolker resultatene korrekt. - Få forståelse for hvorfor hypotesetester er nødvendige og hvordan de fungerer. - Lær å bruke signifikansnivåer, p-verdier og konfidensintervaller på en effektiv måte. - Velg riktig type test for å besvare dine spørsmål. - Oppdag hvordan du tester gjennomsnitt, medianer, varians, proporsjoner, fordeling, tellinger og korrelasjoner for både kontinuerlige og kategoriske data, samt hvordan du finner uteliggere. - Dykk inn i One-Way ANOVA, Two-Way ANOVA og interaksjonseffekter. Med denne boken får du verktøyene du trenger for å navigere i komplekse dataanalyser og ta informerte beslutninger.
