Boken 'Adaptive Filtering Primer with MATLAB' gir en grundig innføring i det stadig mer relevante feltet for adaptiv filtrering, spesielt innen digital signalbehandling. Ettersom mange moderne elektroniske enheter benytter seg av forskjellige typer adaptive filter, er det en viktig ressurs for ingeniører, forskere og studenter som ønsker å forstå grunnleggende prinsipper i dette fagområdet. Med en fokusert tilnærming, presenterer forfatterne nøkkelkonsepter og metoder på en lettfattelig måte, noe som gjør materialet tilgjengelig selv for de med et bachelor-nivå. Boken tar for seg emner som diskret tids signalbehandling, tilfeldige variabler og stokastiske prosesser, samt Wiener-filteret. Den belyser også viktige egenskaper ved feilflaten, metoden for bratteste nedstigning og least mean square (LMS) algoritmen. I tillegg gir forfatterne en rekke MATLAB-funksjoner og m-filer som, sammen med praktiske databehandlingsøvelser, hjelper leserne med å anvende teorien i virkelige problemer. Boken er en uvurderlig ressurs som kombinerer teori med praktiske verktøy for å forstå og implementere adaptive filtreringsteknikker.
