Den fjerde utgaven av 'Applied Nonparametric Statistical Methods' opprettholder den klare og tilgjengelige stilen fra tidligere utgaver, samtidig som den gjenspeiler de nyeste utviklingene innen datakrevende metoder som håndterer komplekse analytiske problemer og omfattende datasett. Denne utgaven er omorganisert og inneholder nytt materiale, og innledningen gir en kort oppsummering av relevante generelle statistiske konsepter samt en introduksjon til grunnleggende ideer om ikke-parametriske eller distribusjonsfrie metoder. Designede eksperimenter, inkludert de med faktorielle behandlingsstrukturer, får nå et eget kapittel. Teksten utvider også dekningen av analyser av overlevelsesdata og bootstrap-metoden. Det nye avsluttende kapitlet fokuserer på viktige moderne utviklinger, som for eksempel metoder for store utvalg og datakrevende applikasjoner. Uten å gå i dybden på matematikk, introduserer denne teksten ikke-parametriske metoder for bachelorstudenter som tar både hovedstrøms statistikkurs og statistikkurs innen andre fagfelt.
