Optimalisering av nye behandlinger for mennesker er et essensielt tidlig steg i klinisk evaluering. Valg av en suboptimal dose eller behandlingsregime kan resultere i svikt i senere tester. Samtidig er det avgjørende å raskt identifisere om lovende resultater fra prekliniske studier ikke fører til faktisk fremgang i behandling. Dette kan bidra til å unngå sløsing med ressurser ved å avbryte kliniske evalueringer tidlig. Boken 'Bayesian Designs for Phase I–II Clinical Trials' beskriver hvordan fase I–II design kan fungere som en bro eller beskyttende barriere mellom prekliniske studier og større bekreftende kliniske studier. Den belyser en rekke alvorlige ulemper knyttet til konvensjonelle metoder brukt i tidlige kliniske forsøk, og presenterer mange Bayesianske design for menneskelige kliniske studier av nye eksperimentelle behandlingsregimer. Skrevet av ledende forskere fra University of Texas MD Anderson Cancer Center, viser denne boken hvordan Bayesianske design i tidlige kliniske forsøk kan utforske, forbedre og optimalisere nye eksperimentelle metoder.
