Boken "Data Privacy" gir en grundig utforskning av dataprivacy, med fokus på emner som datamining, styring av testdata og generering av syntetiske data. Den etablerer prinsipper for dataprivacy som er avgjørende for god anonymisering, tilpasset ulike dataformater og disipliner. Disse prinsippene skisserer beste praksis og reflekterer over den utfordrende balansen mellom personvern og nytte. Fra et praktisk perspektiv fungerer boken som en omfattende veiledning for praktikere og forskere som arbeider med anonymisering av forskjellige datatyper, inkludert multidimensjonale data, longitudinelle data, tidsseriedata, transaksjonsdata og grafdata. I tillegg til å hjelpe informasjonssjefer med å beskytte konfidensiell informasjon, gir den også retningslinjer for implementering av dataprivacy på et bedriftsnivå.
