"Generalized Linear Mixed Models: Moderne konsepter, metoder og anvendelser (2. utgave)" gir en oppdatert innføring i lineær modellering, med den generaliserte lineære blandede modellen (GLMM) som det overordnede konseptuelle rammeverket. Boken er ideell for studenter som er nye innen statistisk modellering, og den hjelper dem med å utvikle en helhetlig forståelse av begrepet lineær modellering, samt dens nære forbindelse til statistisk design og matematisk statistikk. For lesere som allerede har erfaring med statistisk praksis, men som ikke har jobbet med GLMM tidligere, tilbyr boken en grundig innføring i GLMMs metode og den underliggende teorien. I motsetning til lærebøker som kun fokuserer på klassiske lineære modeller, generaliserte lineære modeller eller blandede modeller, tar denne boken for seg alle disse som medlemmer av en enhetlig familie av GLMMs lineære modeller. I tillegg til essensiell teori og metodikk, inneholder boken en rik samling av eksempler ved bruk av SAS®-programvaren for å illustrere praksisen knyttet til GLMM. Denne andre utgaven er oppdatert for å inkludere lærdommer og innsikter som er blitt oppnådd siden forrige utgave.
