ROC Analysis for Classification and Prediction in Practice

Denne boken gir en helhetlig og aktuell introduksjon til ROC-metodologier, som dekker både diagnostikk (klassifisering) og prediksjon. Fokus er på de konseptuelle grunnprinsippene bak ROC-analyse og dens praktiske anvendelse innen ulike vitenskapelige felt. Boken inkluderer et rikt utvalg av eksempler som illustrerer den metodologiske diskusjonen ved hjelp av standard statistisk programvare som R og STATA. Etter to tiårs intens vekst i både metoder og anvendelser av ROC-analyse, presenteres en ny syntese. Forfatterne tilbyr en moderne og integrert fremstilling av ROC-metodikk for både klassifisering og prediksjon, inkludert materiale om flere klasse-ROC. Denne boken unngår lange tekniske utredninger og inkluderer kode og datasett i hvert kapittel. "ROC Analysis for Classification and Prediction in Practice" er ment for forskere og masterstudenter, men vil også være nyttig for de som bruker ROC-analyse i ulike disipliner, som diagnostisk medisin.