Statistical Modeling and Machine Learning for Molecular Biology

Molekylærbiologer står overfor stadig mer omfattende og komplekse eksperimenter, ofte uten nødvendig bakgrunn innen dataanalyse. Boken 'Statistical Modeling and Machine Learning for Molecular Biology' er dedikert til å lære bort de statistiske og beregningsmessige teknikkene som molekylærbiologer trenger for å analysere sine data. Den gir en helhetlig forståelse av sentrale konsepter innen dataanalyse ved hjelp av et variert utvalg av virkelige eksempler fra molekylærbiologien, som eQTLs, identifikasjon av ortologer, motivfunn, inferens av populasjonsstruktur, prediksjon av proteinfoldning og mye mer. Boken tar en pragmatisk tilnærming, der den fokuserer på teknikker som bygger på elegant matematikk, og som er enkle å forklare for forskere uten solid bakgrunn i databehandling og statistikk.