Structural Equation Modelling with Partial Least Squares Using Stata and R

Boken "Structural Equation Modelling with Partial Least Squares Using Stata and R" gir en grundig innføring i partial least squares strukturmodellering (PLS-SEM), som har fått økende popularitet innenfor ulike fagfelt innen samfunnsvitenskapene. Denne statistiske metodikken er spesielt verdifull ettersom den gjør det mulig å estimere modeller som inkluderer både latente og observerte variabler, samt kombinasjoner av disse. Forfatterne argumenterer for at interessen for PLS-SEM vil fortsette å vokse, spesielt med fremveksten av nye og mer robuste estimeringsmetoder, som konsistent PLS-SEM. Med både åpne og kommersielle programvarepakker tilgjengelig for å håndtere både tradisjonelle og moderne estimeringsmetoder, blir bruken av PLS-SEM enda mer tilgjengelig. Boken fungerer som en praktisk statistisk verktøykasse for forskere, samtidig som forfatterne gir en grundig teknisk og teoretisk forståelse av ulike aspekter ved PLS-SEM før man setter det ut i praksis. Enestående ved denne boken er dens detaljerte forklaringer, som hjelper leseren med å bygge en solid basis for fremtidige forskningsprosjekter.