«A Tour of Data Science: Lær R og Python parallelt» gir en omfattende innføring i de grunnleggende aspektene ved data science. Boken dekker relevante temaer som programmering, statistikk, optimalisering og maskinlæring på en kompakt og lettfattelig måte. I stedet for å prøve å dekke alt, fokuserer boken på essensielle konsepter og emner innen data science. Den tar for seg to av de mest populære programmeringsspråkene i feltet – R og Python – i én enkelt ressurs. Bokens nøkkelfunksjoner inkluderer muligheten til å lære R og Python parallelt, samt dekning av statistikk, programmering, optimalisering og prediktiv modellering, i tillegg til kjente datamanipulasjonsverktøy som data.table og pandas. Med en konsis og tilgjengelig presentasjon, gir boken også en praktisk tilnærming til maskinlæringsalgoritmer, med implementeringer fra bunnen av av metoder som lineær regresjon, lasso, ridge, logistisk regresjon, gradient boosting-trær og mer. Denne boken appellerer til dataforskere, statister, kvantitative analytikere og alle som ønsker å lære programmering med R og Python fra et data science-perspektiv.
