Analysering av overlevelsesdata er et omfattende felt innen statistikk som inkluderer et bredt spekter av metoder, spesielt brukt innen medisinsk forskning. I løpet av de siste tjue årene har flere utvidelser av 'klassiske' overlevelsesmodeller blitt utviklet for å håndtere spesifikke situasjoner som ofte oppstår i praksis. Denne boken har som mål å samle de mest brukte utvidelsene i én enkelt referanse. Blant disse er modeller for sårbarhet (frailty models), som tar hensyn til uobserverte heterogeniteter eller klusterdata, modeller for helbred (cure models) som brukes når en del av befolkningen ikke vil oppleve den aktuelle hendelsen, modeller for konkurrerende risiko (competing risk models) for situasjoner med ulike typer hendelser, samt felles overlevelsesmodeller (joint survival models) som kombinerer en tid-til-hendelse resultat med et langsgående utfall. Boken presenterer moderne tilnærminger til avanserte overlevelsesmodeller og benytter konsekvent notasjon gjennom hele teksten, noe som gjør det enklere for leseren å følge med.
