Boken 'AI for Scientific Discovery' gir en lettfattelig innføring i de omfattende bruksområdene for kunstig intelligens (AI) i vitenskapelig forskning og oppdagelse på tvers av ulike vitenskapelige disipliner. AI-teknologier bidrar til oppdagelsesvitenskap på mange måter. De hjelper til med å håndtere og syntetisere litteratur, noe som gjør det mulig å integrere og enkelt få tilgang til den omfattende kunnskapen som allerede er oppdaget og rapportert. I tillegg spiller de en sentral rolle i dataanalyse og tolkning innen det som kalles 'data science'. AI er også en viktig alliert i kampen mot reproduserbarhetskrisen i vitenskapelig forskning, ved å understøtte oppdagelsesprosessen med AI-baserte standarder og prosesser, samt støtte for forvaltningen av store datamengder og kunnskapsressurser. Dette gjør at informasjonen kan deles og integreres, og fungerer som et bakgrunns 'kunnskapøkosystem' hvor nye oppdagelser kan plasseres. Likevel finnes det begrensninger for hva AI kan oppnå, og resultatene må alltid vurderes kritisk.
