Applied Intelligent Decision Making in Machine Learning

Denne redigerte boken tar sikte på å dele resultater fra ulike forskningsområder for å utvikle effektive, adaptive og intelligente modeller, som kan håndtere beslutningstakingens utfordringer. Den omfatter fremskritt innen maskinlæringsteknikker som datastreaming, klassifisering, klustering, mønstergjenkjenning, funksjonsvalg og dyp læring, anvendt på en rekke forskjellige områder som landbruk, karaktergjenkjenning, vurdering av skredrisiko, anbefalingssystemer, forutsigelse av luftkvalitet, helsevesen, prediksjon av valutakurser og fjerning av uskarphet i bilder. Boken gir en fremragende tverrfaglig plattform for forskere, praktikere, pedagoger og vitenskapsmenn til å dele sine tanker om de nyeste innovasjonene, trendene, utviklingene, praktiske utfordringer og fremskrittene innen datautvinning, maskinlæring, myk databehandling og beslutningsvitenskap. Den fremhever også anvendbarheten av intellektuelle teknikker i praksis.