Boken 'Artificial Intelligence in Agriculture' fungerer som en plattform for alle som ønsker å utforske kunstig intelligens innen landbruket, enten fra bunnen av eller ved å utvide sin forståelse av teknologiens anvendelser. Gjennom en praktisk og hands-on tilnærming gir boka en innføring i kunstig intelligens, maskinlæring, dyp læring, datamaskinsyn og ekspertsystemer, med tilhørende eksempler som forenkler forståelsen. Videre dekker boken grunnleggende konsepter innen Python, noe som gjør det enkelt for enhver leser å implementere kunstig intelligens i landbrukssektoren. Boken er delt opp i to hoveddeler: Den første delen tar for seg kunstig intelligens og dens innvirkning i landbruket, med fokus på de ulike grenene og deres basisfunksjoner. Den andre delen omhandler praktisk implementering av algoritmer og bruken av forskjellige biblioteker for maskinlæring, dyp læring og datamaskinsyn. Denne delen inkluderer prosjekter som gir en verdifull forståelse av hvordan kunstig intelligens kan anvendes i virkelige situasjoner. Etter å ha lest denne boken, vil du ha fått en betydelig innsikt i kunstig intelligensens rolle innen landbruket, noe som kan være til stor nytte for din videre læring og anvendelse av teknologi.
