Utvikling av legemidler er en iterativ prosess, og de nyeste publikasjonene av reguleringsretningslinjer fremhever ytterligere et livssyklusfokus. Den bayesianske tilnærmingen, som kombinerer data fra forskjellige kilder, gir et fleksibelt rammeverk for legemiddelutvikling. Til tross for fordelene, har bruken av bayesianske metoder ikke tatt av innen farmasøytisk utvikling. Boken 'Bayesian Analysis with R for Drug Development: Concepts, Algorithms, and Case Studies', skrevet av erfarne statistikere i legemiddelindustrien, beskriver et bredt spekter av bayesianske applikasjoner for problemer innen preklinisk, klinisk utvikling samt kjemi, produksjon og kontroll (CMC). Denne boken tilbyr detaljerte bayesianske løsninger på en rekke farmasøytiske utfordringer. Den fungerer som en samlet kilde til informasjon om bayesiansk statistikk for legemiddelutvikling og dekker et bredt spektrum av emner relatert til preklinisk, klinisk og CMC-utvikling.
