Boken "Bayesian Psychometric Modeling" presenterer en sammenhengende tilnærming til psykometri ved å anvende et enhetlig Bayesiansk rammeverk. Den belyser hvordan Bayesianske teknikker, som alternative metoder til tradisjonelle tilnærminger, kan gi betydelige fordeler for å oppnå mål innen psykometri. Ved å adoptere en Bayesiansk tilnærming, kan man forene tilsynelatende uforenlige og noen ganger motstridende ideer og aktiviteter innen feltet. Boken gir en klar fremstilling av både metodene for gjennomføring av psykometriske analyser ved hjelp av Bayesianske metoder og forklarer hvordan mange aktiviteter innen psykometri er i samsvar med Bayesiansk tenkning. Den første delen av boken introduserer grunnleggende prinsipper og statistiske modeller, inkludert konseptuelle problemstillinger, modeller for normalfordeling, estimasjon ved hjelp av Markov-kjede Monte Carlo-metoden, og regresjonsanalyser. Den andre delen fokuserer mer direkte på psykometri og tar for seg populære psykometriske modeller, inkludert klassisk testteori og faktoranalyse.
