Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications

Boken 'Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications' gir en grundig innføring i Bayesiansk resonnement og Gaussiske prosesser innenfor maskinlæringsanvendelser. Med praktisk anvendelse av Bayesianske metoder i ulike områder som spillutvikling, beslutningstaking og legemiddeldesign, gir denne boken innsikt i hvordan disse teknikkene kan håndtere manglende data og trekke ut verdifull informasjon fra små datasett. Teksten bygger på en statistisk bakgrunn for å forklare kontinuerlige fordelingene og belyser hvordan læring kan forstås fra et probabilistisk perspektiv. Kapitlene tar for seg emner innen maskinlæring som troverdighetsnettverk og Bayesiansk forsterkningslæring, før de dykker inn i introduksjonen av Gaussiske prosesser, inkludert klassifisering, regresjon, kovarians og ytelsesanalyse av Gaussiske prosesser sammenlignet med andre modeller. Boken tar også for seg de nyeste fremskrittene innen maskinlæring og fremhever anvendelsene av maskinlæringsalgoritmer, og tilbyr både kvantitativ og kvalitativ forskning.