Current Applications of Deep Learning in Cancer Diagnostics

Boken "Current Applications of Deep Learning in Cancer Diagnostics" gir en grundig utforskning av hvordan dyp læring kan anvendes innen cancerdiagnostikk. Den adresserer essensielle pre-prosesseringsteknikker, som er avgjørende for nøyaktigheten i cancerdiagnoser. Innholdet dekker en rekke viktige emner, inkludert en introduksjon til nåværende bruksområder for dyp læring i cancerdiagnostikk, samt metoder for pre-prosessering av cancerdata ved hjelp av dyp læring. Boken inneholder også en omfattende gjennomgang av dyp læringsteknikker i onkologi, med et fokus på avanserte metoder for cancerdiagnostikk. Videre utforsker den prediksjon av cancerfølsomhet og risiko for tilbakefall vha. dyp læring, samt evaluering av cancergradering og overlevelsesprognoser. Den tar også opp kompleksiteten knyttet til bruken av dyp læring i cancerdiagnostikk og diskuterer både utfordringer og fremtidige muligheter innen onkologi. Denne boken er et viktig ressursverk for forskere og fagfolk som ønsker å forstå og implementere moderne teknikker for å forbedre diagnostikken og behandlingen av cancer.