Deep Learning, Machine Learning and IoT in Biomedical and Health Informatics

Biomedisinsk og helseinformatikk er et viktig område som gir enorme muligheter og bidrar til å løse utfordringer knyttet til den store mengden tilgjengelige biomedisinske data. Denne boken utforsker og demonstrerer nyskapende tilnærminger for IoT (Internet of Things) og maskinlæring i biomedisinske og helse-relaterte applikasjoner. Målet med boken er å tilby beregningsmetoder for innsamling, oppdatering og endring av kunnskap i intelligente systemer, samt læringsmekanismer som gjør det mulig å utvinne innsikt fra dataene. Den er spesielt nyttig i situasjoner der direkte algoritmiske løsninger ikke er tilgjengelige, hvor det mangler formelle modeller, eller der kunnskapen om det aktuelle anvendelsesområdet er utilstrekkelig definert. I fremtiden har IoT potensialet til å endre måten vi arbeider og lever på. Disse beregningsmetodene spiller også en betydelig rolle i design og optimalisering innen ulike ingeniørdisipliner. Med påvirkningen og utviklingen av IoT-konseptet vokser behovet for kunstig intelligens (AI) som aldri før.