Boken "Doing Meta-Analysis with R: A Hands-On Guide" gir en lettfattelig innføring i hvordan meta-analyser kan gjennomføres ved hjelp av R. Forfatterne dekker viktige steg i prosessen med meta-analyse, som beregning og sammenstilling av utfallsmål, forest plots, diagnostisering av heterogenitet, samt analyser av undergrupper. I tillegg behandles metoder for å kontrollere publikasjonsbias, vurdering av biasrisiko og tilgjengelige verktøy for visualisering. Avanserte temaer som nettverksmeta-analyse, multilevel meta-analyser, Bayesian tilnærminger til meta-analyse og SEM meta-analyse blir også grundig belyst. Boken introduserer R-pakken dmetar, som inneholder datasett og flere nyttige funksjoner for meta- og metafor-pakken som brukes i veiledningen. Den tekniske og statistiske bakgrunnen i boken er tilpasset lesere uten spesialkompetanse, hvilket gjør den bredt tilgjengelig. I tillegg inkluderer den to innledende kapitler som forklarer hvordan man setter opp et R-miljø samt hvordan man gjør enkle importeringer og manipulasjoner av data.
