Foundations of Reinforcement Learning with Applications in Finance

Boken «Foundations of Reinforcement Learning with Applications in Finance» tar sikte på å avmystifisere begrepet forsterkende læring, og gjøre det til et praktisk nyttig verktøy for studenter og fagfolk innen anvendte områder, spesielt finans. Forsterkende læring har vist seg å være en kraftfull teknikk for å løse ulike komplekse problemer på tvers av industrier som involverer sekvensielle optimale beslutninger i usikre situasjoner. Dens anvendelse i høyprofilerte områder som selvkjørende biler, robotikk og strategispill indikerer en fremtid der algoritmer for forsterkende læring vil ha beslutningsevner som overgår menneskelige ferdigheter. Likevel synes det å være en motvilje til å dykke rett inn i dette fagfeltet, da forsterkende læring har fått et rykte for å være mystisk og teknisk krevende. Denne boken søker å gi en klar og innsiktsfull forståelse av emnet, ved å legge vekt på grunnleggende matematikk og implementering av modeller og algoritmer.